Web Scraping – استخراج بيانات الدول حسب السكان (2026)

قمت بتطوير سكربت احترافي باستخدام Python لاستخراج بيانات الدول حول العالم حسب عدد السكان المتوقع لعام 2026، بهدف تحويل البيانات غير المنظمة إلى ملف منظم وجاهز للتحليل. البيانات التي تم جمعها: Country (اسم الدولة أو الإقليم) Population 2026 (عدد السكان المتوقع لعام 2026) Yearly Change (%) (النمو السنوي) Net Change (التغير الصافي في السكان) Density (P/Km²) (الكثافة السكانية) Land Area (Km²) (المساحة البرية) Migrants (Net) (صافي المهاجرين) Fertility Rate (معدل الخصوبة) Median Age (العمر الوسيط) Urban Population (%) (نسبة السكان في المناطق الحضرية) World Share (%) (حصة الدولة من سكان العالم) تم استخراج البيانات من صفحة واحدة، ثم تم تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام مكتبة Pandas: إزالة القيم المكررة التحقق من القيم الفارغة ترتيب الدول حسب عدد السكان أو أي مؤشر آخر تصدير البيانات إلى ملف Excel جاهز للاستخدام التحليلي أو إعداد التقارير التقنيات المستخدمة Python – Requests – BeautifulSoup – Pandas – Excel مميزات العمل استخراج بيانات دقيقة لكل الدول من صفحة واحدة ترتيب البيانات بطريقة قابلة للتحليل بسهولة ملف جاهز لاستخدامه في الدراسات السكانية، التقارير أو مشاريع البيانات