تصنيف صور الأقمار الصناعية باستخدام Deep Learning
تفاصيل العمل
قمت بتطوير مشروع لتحليل وتصنيف صور الأقمار الصناعية باستخدام تقنيات Deep Learning بهدف التمييز بين أنواع مختلفة من المناطق مثل (مناطق سكنية، زراعية، مائية، صحراوية وغيرها). يشمل المشروع تنفيذ دورة تعلم عميق متكاملة تبدأ من معالجة الصور وحتى تقييم النموذج النهائي. يتضمن العمل: تحميل ومعالجة بيانات الصور (Image Preprocessing) تحسين جودة الصور وإعادة تحجيمها تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار بناء نموذج CNN لتصنيف الصور تدريب النموذج وتحسين الأداء تقييم النتائج باستخدام Accuracy وConfusion Matrix عرض النتائج وتحليل أداء النموذج تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات التعلم العميق، مع تنظيم الكود داخل Jupyter Notebook بشكل احترافي وواضح.
مهارات العمل
