تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لاكتشاف مرض باركنسون من تحليل الخصائص الصوتية

قمت بتطوير نموذج تصنيف باستخدام تقنيات Machine Learning لتحليل الخصائص الصوتية (Speech Features) والتنبؤ بإمكانية الإصابة بمرض باركنسون. يعتمد المشروع على معالجة بيانات صوتية تحتوي على خصائص رقمية مستخرجة من تسجيلات المرضى، حيث يتم: تنظيف البيانات ومعالجتها تنفيذ تحليل استكشافي (EDA) اختيار أهم الخصائص المؤثرة تدريب نموذج تصنيف للتنبؤ بالحالة (مصاب / غير مصاب) تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء (Accuracy, Precision, Recall) تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات وبناء النماذج، مع التركيز على تحسين الدقة وتقليل الخطأ. نموذج مدرب جاهز للاستخدام Python Script منظم (عند الطلب) شرح طريقة التشغيل خطوة بخطوة المشروع يوضح إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي في دعم التشخيص الطبي المبكر وتحليل البيانات الحيوية.