مشروع تعلم آلي يهدف إلى التنبؤ باحتمالية انسحاب العملاء (Customer Churn) باستخدام تقنيات تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية.
تم العمل على معالجة البيانات باستخدام Python ومكتبات Pandas وNumPy، حيث شمل المشروع:
• تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة
• تحويل المتغيرات الفئوية إلى متغيرات رقمية
• تحليل البيانات استكشافياً لاكتشاف العوامل المؤثرة على انسحاب العملاء
• بناء نماذج تعلم آلي للتصنيف والتنبؤ بالعملاء الأكثر عرضة للمغادرة
• تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy وPrecision وRecall
يساعد هذا النموذج الشركات على:
• تحديد العملاء المعرضين للانسحاب مسبقاً
• تحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء
• تقليل الخسائر وزيادة الولاء
تم تنفيذ المشروع بكود منظم وقابل للتطوير مع توثيق واضح وخطوات منهجية من معالجة البيانات حتى تقييم النموذج.
