دراسة تأثير قيود الحكومة الفرنسية على Airbnb

أنجزت مؤخرًا مشروع تحليل بيانات متكامل لدراسة التأثير طويل المدى لقوانين تنظيم الإسكان على سوق Airbnb في باريس باستخدام Python. اعتمدت في التحليل على أكثر من 100,000 سجل بيانات خلال فترة من 2008 إلى 2021، بهدف فهم تأثير التغيّرات التنظيمية على واحد من أكبر وأسخن أسواق الإيجارات قصيرة المدى في العالم. أهم النتائج اللي توصلت لها: صدمة 2015 (The 2015 Cliff) وصل عدد المضيفين الجدد لأعلى نقطة في 2015، وبعدها حصل انخفاض يقارب 50% خلال سنتين فقط. التحليل أوضح ارتباط مباشر بين الانخفاض ده وتطبيق قوانين التسجيل الصارمة من بلدية باريس. ثبات الأسعار رغم القيود رغم تقليل المعروض بسبب القوانين، متوسط الأسعار فضل ثابت أو بيزيد تدريجيًا، وده مؤشر قوي إن الطلب لسه أعلى من العرض حتى بعد القيود التنظيمية. فرص غير مستغلة في منطقة الإليزيه تحليل حي الإليزيه (أغلى مناطق باريس) كشف فجوة واضحة في الوحدات الفاخرة ذات السعة الكبيرة (14–15 فرد)، وده بيوضح فرصة استثمارية حقيقية في شريحة معينة من السوق. منهجيتي في المشروع: ركّزت بشكل أساسي على الحفاظ على سلامة البيانات (Data Integrity). ما حاولتش أجمّل النتائج أو أخفي القيم الشاذة (Outliers)، بالعكس وثّقتها وظهّرتها في الـ Visualizations علشان أقدم قراءة واقعية وصادقة للسوق تعكس اللي بيحصل فعليًا.