كتشاف الأنماط المخفية باستخدام Apriori وDecision Tree كتشاف الأنماط المخفية باستخدام Apriori وDecision Tree كتشاف الأنماط المخفية باستخدام Apriori وDecision Tree كتشاف الأنماط المخفية باستخدام Apriori وDecision Tree كتشاف الأنماط المخفية باستخدام Apriori وDecision Tree كتشاف الأنماط المخفية باستخدام Apriori وDecision Tree كتشاف الأنماط المخفية باستخدام Apriori وDecision Tree كتشاف الأنماط المخفية باستخدام Apriori وDecision Tree كتشاف الأنماط المخفية باستخدام Apriori وDecision Tree
تفاصيل العمل

اكتشاف الأنماط المخفية باستخدام Apriori وDecision Tree الوصف: ركز المشروع على استخراج العلاقات المخفية بين المتغيرات المؤثرة في الأداء. ما تم تنفيذه: تطبيق خوارزمية Apriori لاكتشاف الأنماط المتكررة بناء نموذج Decision Tree لتحديد أهم العوامل تحليل العلاقات بين الوقت، الطقس، نوع المركبة، ومستوى الازدحام تحويل النتائج إلى توصيات تشغيلية القيمة: تم اكتشاف أن بعض التركيبات (وقت + طقس + نوع مركبة) تزيد احتمالية التأخير بشكل واضح ويمكن التنبؤ بها مسبقًا.

شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ 8 ساعات
المشاهدات
2
القسم
المستقل
Omar Khalifa
Omar Khalifa
محلل بيانات
طلب عمل مماثل
شارك
مركز المساعدة