تحليل أداء التوصيل وتقليل التأخير
تفاصيل العمل
شركة توصيل طعام كانت تعاني من تأخيرات متكررة دون فهم واضح للأسباب. قمت ببناء تطبيق تفاعلي باستخدام R وShiny لتحليل بيانات العمليات واكتشاف العوامل الأساسية التي تؤدي إلى التأخير. ما تم تنفيذه: تنظيف وتجهيز البيانات تحليل العوامل المؤثرة باستخدام Decision Tree تحليل أنماط التأخير عبر Association Rules (Apriori) تقسيم الطلبات باستخدام K-Means تصميم 8 لوحات تفاعلية توضح أسباب التأخير القيمة: تم اكتشاف أن التأخير لا يرتبط بالمسافة فقط، بل يرتبط بمزيج من أوقات الذروة، ضغط المطاعم، ومستوى الازدحام.
مهارات العمل
