في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات متجر إلكتروني وإعداد البيانات لبناء Dashboard تفاعلي يساعد على فهم أداء المبيعات واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
شمل العمل عدة مراحل أساسية:
• تنظيف البيانات وإزالة القيم المفقودة والتكرارات
• معالجة البيانات وتحويلها إلى صيغة مناسبة للتحليل
• تحليل بيانات المبيعات لاستخراج أهم مؤشرات الأداء (KPIs)
• حساب إجمالي الإيرادات ومتوسط قيمة الطلب وعدد الطلبات
• تحليل المبيعات شهريًا لمعرفة اتجاهات النمو
• تحديد أفضل المنتجات تحقيقًا للإيرادات
• تجهيز البيانات لإنشاء Dashboard تفاعلي لعرض النتائج بشكل بصري واضح
يساعد هذا النوع من التحليل الشركات والمتاجر الإلكترونية على فهم أداء المبيعات بشكل أفضل، واكتشاف الفرص لتحسين الأرباح واتخاذ قرارات أكثر دقة.
الأدوات المستخدمة في المشروع:
Python
Pandas
Microsoft Excel
Data Analysis
