مشروع تحليل بيانات الطلبات والأرباح باستخدام Excel

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات تفاصيل الطلبات (Order Items) ضمن نظام مبيعات متعدد القنوات بهدف تقييم الأداء المالي، تأثير الخصومات، وتحليل الربحية على مستوى كل طلب ومنتج. طبيعة البيانات: تضمنت قاعدة البيانات الأعمدة التالية: Order ID Product ID Quantity Discount List Price Cost Unit Price Gross Revenue per Order Net Unit Price after Discount Profit تصنيف الخصم (High / Normal / No Discount) ? المهام التي قمت بها: حساب إجمالي الإيرادات لكل طلب (Gross Revenue) حساب صافي سعر الوحدة بعد الخصم حساب الربح لكل عملية بيع تحليل تأثير الخصومات على الربحية تصنيف الطلبات حسب نسبة الخصم (>30% وغيرها) مقارنة الإيرادات مقابل التكلفة لتحديد المنتجات الأكثر ربحية الهدف من المشروع: قياس تأثير الخصومات على هامش الربح تحديد المنتجات والطلبات الأعلى ربحًا دعم قرارات التسعير واستراتيجيات العروض تحسين إدارة الأرباح وتقليل الخسائر الناتجة عن الخصومات العالية الأدوات المستخدمة: Microsoft Excel صيغ حسابية (Revenue – Profit – Net Price) Data Cleaning Conditional Classification Sorting & Filtering النتائج: تم استخراج مؤشرات مالية واضحة تساعد على: معرفة مدى تأثير الخصومات العالية على الأرباح تحديد أفضل المنتجات من حيث الربحية دعم قرارات التسعير بناءً على تحليل واقعي للبيانات