تم تطوير نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام تقنيات Deep Learning لتصنيف اللحوم إلى:
Fresh (طازة)
Spoiled (فاسدة)
يعتمد المشروع على تحليل الصور باستخدام شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لاستخراج الخصائص البصرية للحم وتحديد حالته بدقة عالية.
🔹 تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات صور للحوم
🔹 استخدام Python و TensorFlow / Keras
🔹 تحقيق نسبة دقة عالية في التنبؤ
🔹 عرض النتيجة مع نسبة الثقة (Confidence Score)
الهدف من المشروع:
المساعدة في تحسين جودة الغذاء وتقليل المخاطر الصحية باستخدام الذكاء الاصطناعي.