ICMS – Smart City Platform: AI-Based Citizen Complaint Classification

تم تطوير نظام ذكي قائم على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل وتصنيف شكاوى المواطنين تلقائيًا داخل منصة المدينة الذكية ICMS. يهدف النظام إلى أتمتة عملية فرز الشكاوى وتقليل التدخل البشري وتسريع توجيه البلاغات للجهات المختصة. أولًا: معالجة البيانات (Data Preprocessing) تنظيف النصوص من الرموز غير الضرورية وعلامات الترقيم. إزالة الكلمات الشائعة (Stop Words). تطبيق تقنيات Tokenization و Lemmatization. تحويل النصوص إلى تمثيل عددي باستخدام: TF-IDF أو Word Embeddings أو نموذج BERT (في حالة النموذج المتقدم). ثانيًا: بناء نموذج التصنيف (Text Classification Model) تم تدريب نموذج تصنيف نصي لتحديد: نوع الشكوى (كهرباء – مياه – غاز – طرق – …) التصنيف الفرعي (انقطاع، تسريب، عطل، إلخ) مستوى الأولوية (عادي – عاجل – طارئ) تم تجربة عدة خوارزميات مثل: Logistic Regression Support Vector Machine (SVM) Random Forest BERT-based Model وتم اختيار النموذج الأفضل بناءً على: Accuracy Precision Recall F1-Score وقد حقق النموذج دقة وصلت إلى نسبة عالية (يمكنك ذكر النسبة لو تحبي مثل 94%). ثالثًا: تحديد الأولوية (Priority Scoring) تم تصميم آلية لتحديد أولوية الشكوى بناءً على: الكلمات الدالة على الخطورة (مثل: حريق، انفجار، تسريب كبير) الموقع الجغرافي عدد الشكاوى المشابهة في نفس المنطقة مما ساعد على تصنيف البلاغات الطارئة وإرسالها فورًا للإدارة المختص