Data analytics for an online clothes store

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات متجر ملابس إلكتروني بهدف استخراج رؤية قابلة للتنفيذ تساعد في تحسين قرارات التسعير وزيادة الأرباح. مراحل تنفيذ المشروع: -استخراج البيانات (Data Extraction): جمع البيانات من ملفات المبيعات وقواعد البيانات الخاصة بالمتجر. تنظيم البيانات في صيغة مناسبة للتحليل. - تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة (Missing Values). حذف التكرارات وتصحيح الأخطاء. توحيد صيغ البيانات (التواريخ – الفئات – الأسعار). -تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): تحليل سلوك العملاء وأنماط الشراء. دراسة العلاقة بين نوع المنتج، الموسم، العلامة التجارية والسعر. تحديد المنتجات الأعلى مبيعًا والأكثر ربحية. - (Data Visualization): إنشاء لوحات عرض احترافية باستخدام الرسوم البيانية التفاعلية. عرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs). توضيح الاتجاهات الموسمية والتغيرات في الأسعار. -بناء نموذج تنبؤ بالأسعار (Price Prediction Model) تجهيز البيانات للنمذجة (Feature Engineering). تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار. بناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بأسعار الملابس. تقييم النموذج وتحسين دقته باستخدام مقاييس الأداء المناسبة.