تم تنفيذ مشروع لتحليل المشاعر باستخدام نموذج BERT لتصنيف تغريدات تويتر إلى إيجابية وسلبية ومحايدة حيث تم تجهيز البيانات ومعالجة النصوص مسبقًا ثم إجراء Fine-Tuning للنموذج لتحقيق أفضل أداء ممكن كما تم تقييم النتائج باستخدام مقاييس الأداء مثل Accuracy وPrecision وRecall وأظهر النموذج دقة مرتفعة مقارنة بالطرق التقليدية المشروع يوضح كفاءة نماذج Transformer في فهم السياق اللغوي وتحسين نتائج تصنيف المشاعر
الأدوات المستخدمة: Python – BERT – Transformers – Pandas – Scikit-learn
