قمت بتصميم وتنفيذ Dashboard تفاعلي لتحليل أداء مبيعات مطعم الشيخ رجب بهدف متابعة الأداء اليومي للفروع وتحليل سلوك العملاء وتحسين اتخاذ القرارات التشغيلية.
اعتمد المشروع على تحويل بيانات المبيعات الخام إلى مؤشرات أداء واضحة تساعد الإدارة في فهم:
حجم الطلبات
إجمالي الإيرادات
أداء المنتجات
توزيع المبيعات على الفروع
تقييم جودة الخدمة
تم استخدام Power BI لبناء نموذج بيانات احترافي مع إنشاء KPIs ومرئيات تفاعلية تسمح بتحليل الأداء من زوايا متعددة مثل الوقت، طريقة الدفع، والفرع.
? أهم المؤشرات التي تم تحليلها
إجمالي المبيعات: 4M
عدد الطلبات: 100K
عدد العملاء: 500
تحليل المبيعات حسب المنتجات
توزيع المبيعات على الفروع
تحليل مؤشرات رضا العملاء (KPI & Comments)
? Insights مستخرجة من التحليل
1️⃣ تركّز الإيرادات
أعلى منتج حقق حوالي 0.70M مما يشير إلى اعتماد كبير على عدد محدود من المنتجات لقيادة الإيرادات.
2️⃣ تفاوت أداء الفروع
يوجد فرق واضح في نسبة مساهمة الفروع، حيث يستحوذ فرع واحد على 25% من المبيعات، مما يدل على قوة موقعه أو كفاءة تشغيله.
3️⃣ استقرار نسبي في المبيعات اليومية
خط الاتجاه الزمني يظهر استقرار عام مع وجود بعض التقلبات التي قد ترتبط بالمواسم أو العروض.
4️⃣ فرصة لزيادة متوسط قيمة الطلب
عدد العملاء (500) مقارنة بعدد الطلبات (100K) يشير إلى تكرار شراء مرتفع، ما يفتح فرصة لاستراتيجيات Upselling و Cross-selling.
5️⃣ مؤشرات رضا العملاء
توزيع الـ KPI متوازن نسبيًا لكن هناك فرص لتحسين جوانب مثل سرعة الخدمة أو جودة الطعام لزيادة التقييم العام.
? التوصيات
تعزيز المنتجات الأعلى مبيعًا عبر حملات تسويقية مركزة.
دراسة أسباب تفوق أحد الفروع وتطبيق نفس الاستراتيجية على باقي الفروع.
تحسين العمليات في الأيام منخفضة الأداء.
إطلاق عروض لزيادة متوسط قيمة الفاتورة.
