تحليل مبيعات ومنتجات أديداس واكتشاف أنماط الشراء

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات مبيعات شركة أديداس من أجل فهم الأداء البيعي، تحديد المنتجات الأعلى ربحية، واستخراج مؤشرات الأداء الرئيسية التي تساعد في دعم اتخاذ القرار وتحسين الاستراتيجية التسويقية. يعتمد المشروع على تحليل بيانات حقيقية للمبيعات تشمل المنتجات، الفروع، الفترات الزمنية، والعملاء، بهدف تقديم رؤى تحليلية واضحة وقابلة للتطبيق. أهداف المشروع تقييم الأداء البيعي العام تحديد أفضل وأسوأ المنتجات مبيعًا تحليل أداء الفروع والمناطق الجغرافية دراسة سلوك العملاء وأنماط الشراء قياس الربحية ومعدلات النمو نطاق التحليل أولاً: تحليل المبيعات إجمالي الإيرادات إجمالي عدد الوحدات المباعة متوسط قيمة الطلب تحليل المبيعات حسب الفئة (ملابس – أحذية – إكسسوارات) تحليل الاتجاهات الزمنية (شهري / ربع سنوي) ثانياً: تحليل المنتجات أفضل المنتجات من حيث الإيرادات المنتجات الأعلى ربحية معدل دوران المخزون تحليل الفئات الأكثر طلبًا ثالثاً: تحليل الفروع والمناطق مقارنة أداء الفروع أعلى منطقة من حيث المبيعات تحليل التوزيع الجغرافي للإيرادات رابعاً: تحليل العملاء متوسط إنفاق العميل تكرار الشراء تحديد شرائح العملاء حسب حجم الإنفاق الأدوات المستخدمة Python Pandas NumPy Matplotlib / Seaborn تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) استخراج مؤشرات الأداء (KPIs) خطوات تنفيذ المشروع تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة توحيد تنسيقات البيانات (تواريخ – عملات – فئات) إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية تحليل الاتجاهات الزمنية إنشاء الرسوم البيانية لتوضيح النتائج كتابة الاستنتاجات والتوصيات النتائج الرئيسية تحديد الفئات الأكثر تحقيقًا للإيرادات اكتشاف الفترات الزمنية الأعلى مبيعًا تحديد المنتجات التي تحتاج إلى تحسين تسويقي تقييم كفاءة الفروع في تحقيق الأهداف البيعية قيمة المشروع يعكس المشروع القدرة على: تحليل بيانات أعمال حقيقية تحويل البيانات إلى قرارات قابلة للتنفيذ استخدام الأدوات التحليلية باحترافية عرض النتائج بشكل منظم وواضح