مشروع تحليل بيانات شركة طيران – Python

قمت بتنفيذ نفس المشروع بشكل برمجي باستخدام Python لتحليل البيانات بشكل كامل وإنشاء مخططات تفاعلية. 🔹 ما تم تنفيذه: تنظيف البيانات ومعالجتها برمجيًا باستخدام pandas وnumpy إنشاء أعمدة تحليلية: مدة الرحلة – نوع الرحلة – فترة الإقلاع – السعر لكل ساعة حساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) برمجيًا: إجمالي عدد الرحلات متوسط الأسعار أعلى سعر رحلة متوسط مدة الرحلات إنشاء مخططات تفاعلية باستخدام matplotlib, seaborn, وplotly لتوضيح: توزيع الأسعار مقارنة الأسعار حسب نوع الرحلة العلاقة بين مدة الرحلة والسعر حالات الرحلات تحليل الأسعار حسب فترات الإقلاع إمكانية تحويل المشروع إلى داشبورد تفاعلي باستخدام Dash أو Streamlit 📊 مميزات المشروع: تحليل برمجي كامل للبيانات عرض تفاعلي للمخططات باستخدام Python تحويل البيانات الخام إلى مؤشرات قابلة للقياس والتحليل تنظيم المخططات بطريقة احترافية تساعد على اتخاذ القرار 🛠 الأدوات والمكتبات المستخدمة: Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, Plotly) Dash / Streamlit (للوحات التفاعلية) Jupyter Notebook / Google Colab Data Cleaning & KPI Calculation & Interactive Visualization