منصة توقع مبيعات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
تفاصيل العمل
تطوير نظام متكامل لتوقع مبيعات الشركات باستخدام تقنيات Machine Learning و Deep Learning. • بناء نماذج تنبؤية باستخدام Random Forest و XGBoost لتحليل أنماط المبيعات واستخراج العوامل المؤثرة. • تصميم نموذج LSTM لمعالجة البيانات الزمنية وتحسين دقة التوقعات طويلة المدى. • تنفيذ تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الاتجاهات، الموسمية، واختلال توازن البيانات. • تحسين أداء النماذج من خلال Feature Engineering وضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning). • تحويل النماذج إلى أداة تفاعلية باستخدام Streamlit لتمكين عرض النتائج ودعم اتخاذ القرار. • مقارنة أداء النماذج باستخدام مقاييس تقييم مثل MAE و RMSE واختيار النموذج الأمثل. • التركيز على تحويل التوقعات إلى Insights قابلة للتطبيق لدعم قرارات الأعمال.
مهارات العمل
