التنبؤ بأسعار العقارات-housing price prediction
تفاصيل العمل
مشروع تعلم آلي شامل يهدف إلى **التنبؤ بأسعار العقارات** باستخدام تقنيات انحدار متعددة و**أساليب التجميع (Ensemble Methods)**. يعرض المشروع **سير عمل علم البيانات من البداية إلى النهاية** بدءًا من معالجة البيانات وحتى نشر النموذج. **مشكلة العمل** يُعد التنبؤ الدقيق بأسعار العقارات أمرًا بالغ الأهمية لـ: * **المشترين والبائعين:** اتخاذ قرارات تسعير مدروسة * **شركات العقارات:** تحليل الاستثمارات وإدارة المحافظ * **المؤسسات المالية:** تقييم مخاطر القروض والرهون العقارية * **تحليل السوق:** تحديد الاتجاهات والتنبؤ بها **مجموعة البيانات** * **المصدر:** Kaggle – مجموعة بيانات أسعار العقارات في الهند * **عدد السجلات:** حوالي 29,000 إعلان عقاري * **الخصائص:** أكثر من 15 سمة تشمل: **السمات الرئيسية:** * **الموقع:** خط العرض، خط الطول، العنوان، المدينة * **خصائص العقار:** عدد الغرف (BHK)، المساحة بالمتر المربع، حالة البناء * **عوامل السوق:** حالة إعادة البيع، اعتماد RERA * **معلومات البائع:** الجهة المُعلِنة (مالك / وسيط / مطوّر)
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
