لاعبين الفيفا
تفاصيل العمل
قمت بتنفيذ مشروع متكامل في مجال علم البيانات (End-to-End Data Science Project) باستخدام Python و Microsoft Excel للتحليل بيانات لاعبي FIFA. أجريت تنظيف البيانات (Data Cleaning)، والتعامل مع القيم المفقودة (Handling Missing Values)، وتنفيذ التحليل الاستكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis – EDA) لفهم خصائص وأداء اللاعبين. طبّقت تقنيات هندسة الخصائص (Feature Engineering) والمعالجة المسبقة (Preprocessing)، ثم بنيت وقيّمت نموذج تعلم مُراقب (Supervised Learning Model) لتحليل والتنبؤ ببعض النتائج المهمة المتعلقة باللاعبين. قمت أيضًا بتصور النتائج (Data Visualization) وتفسير مخرجات النموذج لاستخلاص استنتاجات واضحة وذات معنى حول اتجاهات أداء اللاعبين.
مهارات العمل
