نموذج فحص الأعراض والتنبؤ بالسبب
تفاصيل العمل
يُطبّق هذا المشروع نظامًا بسيطًا لتصنيف نوايا روبوتات المحادثة باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي. تُحمّل بيانات التدريب من ملف nlu.yml يحتوي على النوايا وجمل الأمثلة. تُعالج البيانات النصية مسبقًا وتُحوّل إلى خصائص رقمية باستخدام CountVectorizer، ثم يُدرّب مُصنِّف بايز الساذج متعدد الحدود لتعلم العلاقة بين جمل المستخدم ونواياها المقابلة. صُمّم النموذج لتصنيف مدخلات المستخدم إلى نوايا مُحدّدة مسبقًا بكفاءة، مما يجعله مناسبًا لتطبيقات روبوتات المحادثة الأساسية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التفاعلي.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
