مشروع Movie Recommender System هو تطبيق ويب تفاعلي مبني باستخدام Python و Streamlit يتيح للمستخدمين الحصول على توصيات أفلام شخصية بناءً على فيلم واحد يختارونه.
أهم مميزات المشروع:
واجهة سهل التعامل معها وعصرية مع دعم Dark Mode.
تحليل تقييمات المستخدمين للأفلام باستخدام Pandas وإنشاء pivot table لمصفوفة المستخدم-الفيلم.
نظام توصية يعتمد على تحليل الارتباط بين تقييمات الأفلام لتقديم قائمة بأفضل الأفلام المشابهة.
دعم فلترة الأفلام بحسب عدد التقييمات لضمان جودة التوصية.
عرض النتائج بطريقة منظمة وسهلة القراءة مع تجربة مستخدم تفاعلية.
الفائدة:
يمكن استخدام التطبيق كأداة مساعدة لمستخدمي منصات الأفلام، لتحسين تجربة اختيار الأفلام وتقليل الوقت في البحث عن أفلام مشابهة للأفلام المفضلة لديهم.
التقنيات المستخدمة:
Python
Streamlit (لإنشاء واجهة تفاعلية)
Pandas (لتحليل ومعالجة البيانات)
CSS مخصص لتصميم واجهة جذابة ووضع Dark Mode
