Data analysis for literature books

قمت بتنفيذ مشروع لاستخراج وتحليل بيانات 1000 كتاب علمي من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بموقع Open Library باستخدام Python. يهدف المشروع إلى جمع بيانات الكتب ومعالجتها وتحليلها لاستخراج رؤى مفيدة حول النشر، المؤلفين، وعدد الطبعات. المشكلة الحاجة إلى مصدر منظم لبيانات الكتب العلمية يمكن استخدامه في التحليل الإحصائي ودراسة أنماط النشر، مع تحويل البيانات الخام إلى صيغة قابلة للتحليل. الحل الذي قدمته استخدام مكتبة requests لعمل Web Scraping عبر API جمع 1000 كتاب باستخدام Pagination تحويل البيانات إلى DataFrame باستخدام pandas تنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) استخراج إحصائيات مثل: عدد الطبعات سنة أول نشر اللغات المتاحة تصدير البيانات إلى ملف CSV جاهز للاستخدام التقنيات المستخدمة Python Pandas NumPy Matplotlib Seaborn REST API النتائج إنشاء قاعدة بيانات تحتوي على 1000 كتاب علمي تحليل إحصائي شامل للبيانات الرقمية تجهيز ملف CSV قابل للاستخدام في أي نظام تحليل بيانات عرض البيانات بصريًا باستخدام الرسوم البيانية