Data Visualization with python
تفاصيل العمل
تحويل البيانات الخام إلى رسوم بيانية واضحة وتفاعلية تساعد على فهم البيانات واتخاذ القرار بسهولة، باستخدام Python ومكتبات مثل Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly. خطوات العمل: تنظيف البيانات وتحضيرها من ملفات CSV أو Excel. تحليل البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات. إنشاء الرسوم البيانية: أساسية: Line, Bar, Pie (Matplotlib) متقدمة: Heatmaps, Boxplots (Seaborn) تفاعلية: رسوم يمكن استكشافها ديناميكيًا (Plotly) تقديم تقرير ورسومات واضحة تلخص أهم النتائج. النتيجة النهائية: رسوم بيانية واضحة وجذابة. تقرير شامل يوضح الأنماط الرئيسية. (اختياري) Dashboard تفاعلية. الأدوات المستخدمة: Python، Pandas، Numpy، Matplotlib، Seaborn، Plotly، Jupyter Notebook أو VS Code.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
