اكتشاف الوجوه في الفيديو - Face Detection In Video Streams

Developed a real-time face detection application capable of identifying and localizing faces in recorded video streams using OpenCV and the face_recognition library (built on dlib). The system captures video frames, converts them from BGR to RGB format for compatibility, detects face locations, and draws bounding boxes around detected faces dynamically. The solution includes frame resizing and real-time rendering optimization to ensure smooth video processing performance. This project demonstrates practical implementation of computer vision techniques for live video analytics and surveillance applications. Technologies: Python, OpenCV, face_recognition (dlib) Focus Areas: Real-Time Video Processing, Face Detection, Computer Vision تم تطوير تطبيق لاكتشاف الوجوه في مقاطع الفيديو بشكل لحظي باستخدام مكتبة OpenCV ومكتبة face_recognition المبنية على dlib. يقوم النظام بقراءة إطارات الفيديو، تحويلها من صيغة BGR إلى RGB لضمان التوافق، ثم تحديد مواقع الوجوه ورسم مربعات حولها بشكل فوري أثناء تشغيل الفيديو. يتضمن الحل تحسينات لمعالجة الإطارات وعرضها بسلاسة لضمان أداء مستقر في الوقت الحقيقي. يعكس هذا المشروع تطبيقًا عمليًا لتقنيات الرؤية الحاسوبية في تحليل الفيديو وأنظمة المراقبة الذكية. التقنيات المستخدمة: Python، OpenCV، face_recognition (dlib) مجالات التركيز: معالجة الفيديو اللحظية، كشف الوجوه، الرؤية الحاسوبية