اكتشاف وتتبع لاعبي كرة القدم والكرة باستخدام الذكاء الاصطناعي - AI-Based Football Player and Ball Detection & Tracking System

Built a computer vision system that automatically detects and tracks football players and the ball in match footage. The system uses AI to analyze video frames and draw bounding boxes around players and the ball in real time. The model was trained and optimized to improve detection accuracy, reaching strong performance on unseen match footage. Special attention was given to improving small-object detection (football) and handling real-game scenarios. This type of system can be used for: - Sports analytics and performance tracking - Automated highlight generation - Player movement analysis - Smart broadcasting solutions Tools Used: Python, YOLOv26, OpenCV تم تطوير نظام رؤية حاسوبية يقوم باكتشاف وتتبع لاعبي كرة القدم والكرة تلقائيًا في مقاطع المباريات. يعتمد النظام على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل إطارات الفيديو ورسم مربعات تحديد (Bounding Boxes) حول اللاعبين والكرة بشكل لحظي (Real-Time). تم تدريب النموذج وتحسينه لرفع دقة الاكتشاف، وحقق أداءً قويًا عند اختباره على مباريات لم يتم التدريب عليها مسبقًا. كما تم التركيز بشكل خاص على تحسين اكتشاف الأجسام الصغيرة (الكرة) والتعامل مع سيناريوهات اللعب الحقيقية. يمكن استخدام هذا النظام في: التحليل الرياضي وتتبع الأداء إنشاء اللقطات المميزة تلقائيًا تحليل تحركات اللاعبين حلول البث الذكي الأدوات المستخدمة: Python – YOLOv26 – OpenCV