الكشف عن الجرائم باستخدام الذكاء الاصطناعي - AI for Crime Detection

Developed an AI-based video surveillance system capable of detecting suspicious activities and potential crimes in real-time using action recognition techniques. The system analyzes video streams and identifies abnormal human behaviors using 3D Convolutional Neural Networks (3D-CNNs), which capture both spatial and temporal motion patterns. The model was trained to recognize complex actions across consecutive video frames, enabling early detection of violent or anomalous events. This project integrates Artificial Intelligence with IoT concepts for smart surveillance applications. Potential applications include: - Smart city surveillance systems - Automated threat detection - Real-time security monitoring - Industrial and public safety systems Technologies: Python, 3D CNNs, Deep Learning, Computer Vision, Video Processing تم تطوير نظام مراقبة ذكي قائم على الذكاء الاصطناعي قادر على اكتشاف الأنشطة المشبوهة والجرائم المحتملة بشكل لحظي باستخدام تقنيات التعرف على الأفعال (Action Recognition). يقوم النظام بتحليل بث الفيديو واكتشاف السلوكيات غير الطبيعية اعتمادًا على شبكات الالتفاف ثلاثية الأبعاد (3D-CNNs) التي تلتقط الأنماط المكانية والزمنية للحركة. تم تدريب النموذج على التعرف على أفعال معقدة عبر تسلسل الإطارات المتتابعة، مما يتيح الكشف المبكر عن الأحداث العنيفة أو غير الطبيعية. يجمع المشروع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (AIoT) لتطبيقات المراقبة الذكية. مجالات التطبيق المحتملة: - أنظمة مراقبة المدن الذكية - الكشف الآلي عن التهديدات - المراقبة الأمنية في الوقت الحقيقي - أنظمة السلامة الصناعية والعامة التقنيات المستخدمة: Python، شبكات 3D-CNNs، التعلم العميق، الرؤية الحاسوبية، معالجة الفيديو