قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل بيانات مبيعات تضم 1559 منتجًا عبر 10 متاجر في مدن مختلفة، بهدف بناء نموذج تنبؤي لتوقع مبيعات كل منتج داخل كل متجر بدقة عالية.
تحليل البيانات الاستكشافي (EDA) لفهم تأثير العوامل المختلفة على المبيعات
دراسة العوامل المؤثرة على مستوى المنتج والمتجر
اختبار فرضيات مرتبطة بالموقع، الكثافة السكانية، التسويق، العلامة التجارية، العروض الترويجية وغيرها
معالجة البيانات وتنظيفها وتحضيرها للنمذجة
بناء نموذج تنبؤي باستخدام تقنيات التعلم الآلي
تقييم النموذج وتحسين دقته
النتائج ساعدت في:
تحديد العوامل الأكثر تأثيرًا على المبيعات
دعم اتخاذ القرار في توزيع المنتجات
تحسين استراتيجيات التسويق والعروض
توقع الأداء البيعي المستقبلي بدقة
