تحليل بيانات سفينة تيتانيك وهندستها باستخدام Python & Pandas
تفاصيل العمل
قمت في هذا المشروع بإجراء تحليل شامل (End-to-End Analysis) لمجموعة بيانات تيتانيك الشهيرة باستخدام لغة بايثون. تضمن المشروع: هندسة البيانات (Data Engineering): دمج الجداول (Left Join)، معالجة القيم المفقودة (Handling Missing Values)، وتجهيز البيانات للتحليل. التحليل الإحصائي: تجميع البيانات (Grouping) وحساب معدلات النجاة بناءً على الفئات المختلفة (الجنس، الدرجة، السن). تصور البيانات (Data Visualization): إنشاء رسومات بيانية احترافية (Heatmaps, Histograms, Box plots) باستخدام مكتبات Seaborn و Matplotlib لتوضيح العلاقات بين المتغيرات. الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib.
مهارات العمل
