مشروع تحليل بيانات الموارد البشرية (Atlas Lab HR Analytics)

في هذا المشروع، قمت بتحليل بيانات شركة Atlas Lab لفهم أسباب تسرب الموظفين وتحديد العوامل التي تؤثر على استقرار القوى العاملة. الهدف ليس فقط عرض أرقام، بل تقديم رؤية استراتيجية تساعد الإدارة على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتقليل معدلات الاستقالة وتحسين الرضا الوظيفي. 1- نظرة عامة: أين نقف الآن؟ (Overview) بدأت الرحلة بتحديد حجم المشكلة. الشركة تضم 1,470 موظفاً، لكن الرقم المقلق هو وجود 237 موظفاً غادروا الشركة، مما جعل معدل دوران الموظفين (Attrition Rate) يصل إلى 16.1%. ملاحظة ذكية: من خلال "اتجاهات التوظيف"، نلاحظ أن عام 2022 شهد أعلى قفزة في التعيينات، لكنه شهد أيضاً عدداً ملحوظاً من حالات المغادرة، مما يستوجب فحص عملية "Onboarding" للموظفين الجدد. 2- ديموغرافية الموظفين: من هم موظفينا؟ (Demographics) البيانات تخبرنا أن القوة الضاربة للشركة تتركز في الفئة العمرية (20-29 عاماً)، وهم جيل الشباب. التنوع العرقي: الموظفون من العرق الأبيض هم الأغلبية، لكن المثير للاهتمام أن متوسط الرواتب متقارب بشكل جيد بين الأعراق المختلفة، مما يعكس سياسة تعويضات عادلة. الحالة الاجتماعية: الموظفون العزاب (Single) يشكلون نسبة كبيرة من المغادرين مقارنة بالمتزوجين، وهو مؤشر قد يرتبط بالبحث عن استقرار أكبر أو فرص برواتب أعلى. 3- تتبع الأداء: لماذا يشعر الموظف بالإحباط؟ (Performance Tracker) هنا نغوص في التفاصيل الفردية (مثال: الموظفة Estelle Chung). نلاحظ وجود هبوط حاد في "الرضا عن البيئة العمل" و "الرضا الوظيفي" بمرور السنوات (من 2019 إلى 2022). الاستنتاج: عندما ينخفض تقييم المدير (Manager Rating) جنباً إلى جنب مع تقييم الموظف لنفسه، فهذا ينذر بقرب مغادرة الموظف. هذا الجزء من التقرير يعمل كـ "نظام إنذار مبكر". 4- تحليل أسباب المغادرة: كشف اللغز (Attrition Deep Dive) هنا تكمن الإجابات الصادمة: العمل الإضافي (Overtime): الموظفون الذين يعملون ساعات إضافية لديهم معدل استقالة يصل إلى 30.5%، وهو ضعف المعدل العام! تكرار السفر: الموظفون الذين يسافرون بكثرة (Frequent Travellers) هم الأكثر عرضة لترك العمل. الأقدمية (Tenure): أعلى معدل للمغادرة يكون في السنة الأولى من العمل، مما يعني أن الشركة تفشل في "الاحتفاظ" بالموظف في مرحلة الانخراط الأولى. القسم: قسم المبيعات (Sales) هو الأعلى في نسبة فقد الموظفين بنسبة تجاوزت 20%. 5- التوصيات المقترحة (Actionable Insights) بناءً على التحليل أعلاه، أقترح على الإدارة: إعادة النظر في سياسة ساعات العمل الإضافية، خاصة في قسم المبيعات. تحسين تجربة الموظف الجديد في عامه الأول لتقليل التسرب المبكر. تفعيل برامج الدعم النفسي والمهني للموظفين الذين يظهرون انخفاضاً في مؤشرات الرضا السنوية.