نظام ذكي لتصنيف أنواع الزهور باستخدام التعلم الآلي

مشروع نظام ذكي لتصنيف أنواع الزهور باستخدام التعلم الآلي هو تطبيق عملي لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال تصنيف الصور. يقوم النموذج بتحليل بيانات الزهور والتعرف على نوع الزهرة بدقة عالية اعتمادًا على خوارزميات Machine Learning، مع تطبيق مراحل معالجة البيانات بدايةً من تنظيف البيانات واستكشافها (EDA) وصولًا إلى تدريب النموذج وتقييمه. خطوات العمل: تحميل وتجهيز البيانات. تحليل البيانات واستكشافها بصريًا. تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار. تدريب نموذج تصنيف. تقييم الأداء باستخدام مقاييس الدقة. تحسين النموذج للوصول لأفضل نتيجة ممكنة. ?️ الأدوات والتقنيات المستخدمة: Python Pandas & NumPy Matplotlib Scikit-learn Jupyter Notebook المشروع يعكس فهم عملي لأساسيات التعلم الآلي وتطبيقاته في تصنيف الصور، ويُظهر القدرة على بناء نموذج متكامل بدءًا من البيانات وحتى التقييم النهائي.