تحليل بيانات تفضيلات تسوق العملاء
تفاصيل العمل
في هذا المشروع قمتُ بتحليل مجموعة بيانات خاصة بتفضيلات التسوق للعملاء بهدف استخراج رؤى تساعد الشركات على فهم سلوك المستهلك واتجاهات الشراء بشكل أعمق. تعتمد مجموعة البيانات على معلومات متنوعة تشمل: العمر والجنس سجل الشراء طرق الدفع المفضلة معدل وتكرار عمليات الشراء تفضيلات المنتجات قمتُ بتنظيف البيانات ومعالجتها، ثم إجراء تحليل استكشافي (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات، واستخراج مؤشرات تساعد في فهم سلوك العملاء بشكل عملي. أهداف التحليل: تحديد العوامل المؤثرة في قرارات الشراء تحليل أنماط الشراء حسب الفئات العمرية والجنس دراسة تأثير طرق الدفع على تكرار الشراء تقديم توصيات تسويقية مبنية على البيانات الأدوات المستخدمة: Python Pandas & NumPy Matplotlib & Seaborn القيمة المضافة: يساعد هذا النوع من التحليل الشركات على: تحسين استراتيجيات التسويق تخصيص العروض حسب تفضيلات العملاء زيادة رضا العملاء وولائهم اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
