📝 وصف المشروع:
تحليل بيانات استطلاع 𝐊𝐚𝐠𝐠𝐥𝐞 لعلم البيانات (𝟐𝟎𝟏𝟕–𝟐𝟎𝟐𝟏) وتحويل أكثر من 𝟏𝟎𝟎,𝟎𝟎𝟎 استجابة خام من +𝟔𝟎 دولة إلى رؤى تحليلية تكشف اتجاهات مجتمع علم البيانات عالميًا وتدعم فهم سوق العمل والتقنيات المهيمنة.
⚙️ المهام المنفذة:
تحليل ديموغرافي: دراسة الفئات العمرية، التوزيع الجغرافي، التوازن بين الجنسين، ومستويات التعليم عبر مخططات احترافية.
تحليل مهني: تصنيف الأدوار الوظيفية، سنوات الخبرة، والخلفيات التعليمية لتحديد نمط المتخصصين في المجال.
تحليل تقني: مقارنة أشهر لغات البرمجة (𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧, 𝐒𝐐𝐋, 𝐑) وأطر تعلم الآلة (𝐓𝐞𝐧𝐬𝐨𝐫𝐅𝐥𝐨𝐰, 𝐏𝐲𝐓𝐨𝐫𝐜𝐡) والمنصات المستخدمة.
تحليلات مقارنة: ربط الدولة بمستوى الخبرة، والدور الوظيفي بالأدوات والتقنيات المستخدمة.
⭐ أبرز النتائج:
الفئة 𝟐𝟓–𝟑𝟒 تمثل الشريحة الأكبر من المجتمع التقني.
نسبة الذكور تقارب 𝟑:𝟏.
الهند والولايات المتحدة في صدارة الدول تمثيلًا.
𝐏𝐲𝐭𝐡𝐨𝐧 اللغة الأكثر استخدامًا، وخبرة 𝟑–𝟓 سنوات هي الأكثر انتشارًا.
💡 المهارات المستخدمة:
𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐂𝐥𝐞𝐚𝐧𝐢𝐧𝐠: معالجة البيانات المفقودة وتصنيف الإجابات النصية.
𝐄𝐃𝐀: تحليل واستكشاف البيانات باستخدام 𝐏𝐚𝐧𝐝𝐚𝐬, 𝐌𝐚𝐭𝐩𝐥𝐨𝐭𝐥𝐢𝐛, 𝐒𝐞𝐚𝐛𝐨𝐫𝐧.
𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐭𝐨𝐫𝐲𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐧𝐠: تحويل النتائج إلى مؤشرات واضحة تدعم اتخاذ القرار.
