قمت بتحليل بيانات معاملات نظام خدمات باستخدام SQL Server لاستخراج مؤشرات أداء رئيسية (KPIs) تساعد في فهم أداء النظام، التجار، والخدمات المختلفة.
شمل المشروع استخدام CTEs، Aggregations، وعمليات JOIN لاستخراج رؤى تحليلية دقيقة من قاعدة البيانات.
🔹 أبرز التحليلات التي تم تنفيذها:
1️⃣ تحليل ساعات فشل النظام
تم تحديد أكثر الساعات التي يحدث فيها فشل في المعاملات لتحديد أوقات الضغط أو الأعطال.
2️⃣ حساب الرصيد الحالي لكل تاجر
تم احتساب Current Balance لكل تاجر باستخدام عمليات تجميع SUM وربط الجداول.
3️⃣ استخراج أفضل 10 تجار
تم ترتيب التجار حسب إجمالي قيمة المعاملات وعدد العمليات.
4️⃣ تحديد أكثر خدمة يحدث بها فشل
تحليل حالات Failed و Cancelled لتحديد نقاط الضعف في النظام.
5️⃣ تحليل الفئة الأكثر نشاطًا
تم تحديد أكثر Service Category استخدامًا.
6️⃣ تحليل عدد المعاملات حسب أيام الشهر
لمعرفة أنماط الاستخدام خلال الشهر.
🔹 الأدوات المستخدمة:
SQL Server
CTE (Common Table Expressions)
GROUP BY & Aggregations
CASE Statements
JOIN Operations
هذا المشروع يوضح قدرتي على تحويل البيانات الخام إلى مؤشرات أداء تدعم اتخاذ القرار وتحسين كفاءة الأنظمة.
إذا كنت بحاجة إلى تحليل قاعدة بيانات واستخراج KPIs دقيقة، يسعدني العمل معك.
