تحليل بيانات اغنى الاشخاص في العالم

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات لأغنى الأشخاص في العالم باستخدام برنامج Microsoft Excel، بهدف استخراج رؤى وإحصائيات دقيقة حول توزيع الثروات عالميًا، وتحليل العوامل المؤثرة مثل الدولة، العمر، ومصدر الثروة. خطوات تنفيذ المشروع 1- جمع البيانات تم الحصول على dataset تحتوي على المعلومات التالية: • الاسم • صافي الثروة (Net Worth) • الدولة • العمر • مصدر الثروة • القطاع / الصناعة • الترتيب العالمي 2- تنظيف البيانات (Data Cleaning) تم تنفيذ العمليات التالية: • إزالة القيم المكررة • معالجة القيم الفارغة • توحيد تنسيق العملات (تحويل الثروة إلى نفس العملة) • تصحيح الأخطاء الإملائية في أسماء الدول والصناعات • تنسيق الأعمدة وتحويل البيانات إلى Table منظمة 3-التحليل باستخدام أدوات Excel تم استخدام الأدوات التالية: Pivot Tables Pivot Charts Conditional Formatting IF Functions VLOOKUP / XLOOKUP Sorting & Filtering Power Query أهم التحليلات التي تم تنفيذها ترتيب أعلى 10 أشخاص حسب صافي الثروة تحليل توزيع الثروة حسب الدولة تحديد أكثر الصناعات إنتاجًا للمليارديرات حساب متوسط أعمار أغنى الأشخاص مقارنة بين عدد الأثرياء في كل دولة تحليل العلاقة بين العمر وصافي الثروة المخرجات النهائية: تم إنشاء: رسوم بيانية (أعمدة – دوائر – خطية) جداول تحليلية ملخصة مؤشرات KPI مثل:
 جمالي الثروات متوسط الثروة أكبر دولة من حيث عدد المليارديرات أعلى صناعة من حيث الثروة الهدف من المشروع فهم توزيع الثروات عالميًا تحليل القطاعات الاقتصادية الأكثر ربحًا استخراج أنماط وخصائص مشتركة بين أغنى الأشخاص عرض البيانات بطريقة احترافية وسهلة الفهم