بناء نموذج تعلم آلي مع تنظيف البيانات وتقييم احترافي للنتائج

أقدّم خدمة تحليل بيانات متقدم وتصميم نماذج تعلم آلي باحترافية عالية لتحويل بياناتك إلى قرارات قابلة للتنفيذ وتوقعات دقيقة. تشمل الخدمة فهم الهدف، تنظيف البيانات ومعالجتها، بناء النماذج المناسبة، تقييم الأداء بمقاييس علمية، وتقديم نتائج واضحة مع توصيات عملية. تشمل الخدمة: تحليل استكشافي شامل للبيانات (EDA) واكتشاف الأنماط والمشكلات. تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والشواذ وتجهيز المتغيرات (Feature Engineering). بناء نماذج تعلم آلي حسب الحالة: تصنيف (Classification) / انحدار (Regression) / تجميع (Clustering) / تنبؤ زمني (Forecasting). مقارنة عدة نماذج واختيار الأفضل مع ضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning). تقارير أداء احترافية (Confusion Matrix, ROC-AUC, F1, MAE/RMSE… حسب المهمة). تفسير النتائج وشرح أهم العوامل المؤثرة (Feature Importance / SHAP عند الحاجة). تسليم مخرجات منظمة: كود نظيف + Notebook + تقرير نهائي + نموذج محفوظ (اختياري). المخرجات النهائية: تقرير احترافي بالنتائج والاستنتاجات والتوصيات. ملفات الكود/Notebook قابلة لإعادة التشغيل. نموذج جاهز للاستخدام (اختياري) + خطوات التشغيل والتطبيق.