إستخراج البيانات من الويب وخرائط جوجل Web Scraping

المشكلة (The Challenge): - تشتت البيانات: صعوبة حصر المستشفيات بسبب بعثرة المعلومات على الخرائط. - ضعف الدقة: وجود بيانات مكررة أو غير مكتملة يعيق اتخاذ قرارات إحصائية صحيحة. - غياب الرؤية: صعوبة تحليل التوزيع الجغرافي أو تقييم جودة الخدمات بسبب القوائم التقليدية غير المنظمة. الحل (طريقة التنفيذ): - الاستخراج (Web Scraping): سحب بيانات 25 منشأة صحية من Google Maps بدقة (أسماء، هواتف، إحداثيات، وتقييمات). - التنظيف والهيكلة: معالجة القيم المفقودة وتصميم قاعدة بيانات SQL Server لضمان ترابط الجداول ومنع التكرار. - العرض التفاعلي (Dashboarding): بناء لوحة تحكم بـ Streamlit تتيح تصفية البيانات حسب المنطقة والتقييم، لتحويلها لأداة بحث ذكية. الأدوات المستخدمة (Tools): Python (Selenium/BeautifulSoup): لسحب البيانات. - SQL Server: لتصميم وإدارة قاعدة البيانات. - Streamlit & Excel: لتطوير لوحة التحكم وتسليم البيانات بصيغة احترافية منظمة.