نظام تنبؤ باحتمالية الإصابة بمرض السكري باستخدام تعلم الآلة

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي يهدف إلى التنبؤ باحتمالية إصابة شخص بمرض السكري اعتمادًا على مجموعة من البيانات الصحية الأساسية. يهدف المشروع إلى المساعدة في الاكتشاف المبكر وتقليل المخاطر من خلال تحليل البيانات واتخاذ قرار تنبؤي مدعوم إحصائياً. فكرة المشروع يعتمد النظام على إدخال مجموعة من المؤشرات الصحية يقوم النموذج بتحليل هذه البيانات وإعطاء نتيجة توضح احتمالية الإصابة (مرتفع / منخفض) بناءً على الأنماط المستخلصة من البيانات. التقنيات المستخدمة تحليل البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing) بناء نموذج تصنيف باستخدام خوارزيات تعلم الآلة تدريب النموذج واختباره وقياس الأداء (Accuracy – Precision – Recall) تحسين الأداء عبر ضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning) النتائج تم تحقيق دقة تنبؤ جيدة، مع قدرة النموذج على التمييز بين الحالات المعرضة للخطر وغير المعرضة بدرجة موثوقة، مما يجعله أداة مساعدة في الفحص المبدئي. قيمة المشروع يوضح القدرة على تحويل البيانات الصحية إلى نموذج تنبؤي عملي يعكس مهارات في تحليل البيانات وبناء النماذج قابل للتطوير ليصبح تطبيق ويب أو نظام دعم قرار للعيادات