News Topic Classification

مشروع تصنيف موضوعات الأخبار (News Topic Classification) يهدف إلى تصنيف المقالات الإخبارية تلقائيًا إلى فئاتها المناسبة اعتمادًا على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي/العميق. يساعد المشروع على تنظيم المحتوى الإخباري، تسهيل البحث، وتحسين تجربة المستخدم من خلال فهم موضوع الخبر بدقة. الأدوات المستخدمة Python TensorFlow / Keras NumPy تقنيات NLP (تنظيف النصوص، Tokenization، Padding) خطوات التنفيذ تحميل بيانات الأخبار وتجهيزها للتدريب تنظيف النصوص وإزالة العناصر غير المهمة تحويل النصوص إلى تمثيل رقمي باستخدام Tokenizer بناء نموذج تصنيف يعتمد على الشبكات العصبية تدريب النموذج على بيانات التدريب تقييم الأداء باستخدام مقاييس الدقة اختبار النموذج على أخبار جديدة مميزات المشروع تصنيف تلقائي ودقيق لموضوعات الأخبار تقليل الجهد اليدوي في تنظيم المحتوى قابل للتطوير وإضافة فئات جديدة بسهولة مناسب للمواقع الإخبارية وتطبيقات المحتوى يعتمد على تقنيات حديثة في معالجة اللغة الطبيعية