بناء نموذج تعلم آلي لتشخيص مرض ألزهايمر اعتمادًا على بيانات المرضى
تفاصيل العمل
في هذا المشروع قمت بتطوير نموذج تعلم آلي للكشف عن مرض ألزهايمر باستخدام بيانات المرضى، بهدف دعم التشخيص المبكر وتحسين فرص التدخل العلاجي. 🔹 مراحل تنفيذ المشروع: Data Preprocessing: تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، وتجهيزها للنمذجة. Feature Analysis: دراسة الخصائص السريرية المرتبطة بالتدهور المعرفي وتحليل تأثيرها. Model Development: تدريب نموذج تعلم آلي للتصنيف بين الحالات المصابة وغير المصابة. Model Evaluation: تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) وغيرها من مؤشرات التقييم المناسبة. Result Interpretation: تحليل النتائج واستخلاص أهم العوامل المؤثرة في التشخيص.
مهارات العمل
