بناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بخطر الإصابة بأمراض القلب
تفاصيل العمل
في هذا المشروع قمت ببناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بخطر الإصابة بأمراض القلب اعتمادًا على بيانات طبية للمرضى، بهدف المساعدة في الكشف المبكر ودعم اتخاذ القرار الطبي. 🔹 مراحل تنفيذ المشروع: Data Preprocessing: تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، وفحص جودة البيانات لضمان جاهزيتها للنمذجة. Feature Engineering: تحليل المتغيرات الطبية وفهم تأثيرها على احتمالية الإصابة بأمراض القلب. Model Building: تدريب نموذج تعلم آلي (Machine Learning) للتنبؤ بالإصابة، مع تقييم الأداء باستخدام مقاييس التقييم المناسبة. Model Evaluation: قياس دقة النموذج وتحليل النتائج لضمان كفاءته في التنبؤ. Insights & Interpretation: استخلاص أهم العوامل المؤثرة في خطر الإصابة بأمراض القلب وتقديم نتائج قابلة للتفسير.
مهارات العمل
