تحليل تأثير المواسم (شهر رمضان) على أسعار السلع الغذائية في مصر باستخدام تحليل البيانات والنمذجة التنبؤية

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات أسعار السلع الغذائية في مصر بهدف دراسة تأثير المواسم، وخاصة شهر رمضان، على حركة الأسعار في الأسواق المحلية. اعتمدت على بيانات حقيقية وموثوقة من قاعدة بيانات World Food Programme (WFP)، والتي تتضمن أسعار عدد من السلع الغذائية عبر فترات زمنية مختلفة داخل مصر. 🔹 مراحل تنفيذ المشروع: Data Cleaning: معالجة القيم المفقودة وتنظيف البيانات لضمان جاهزيتها للتحليل. Feature Engineering & Encoding: تجهيز المتغيرات وتحويل البيانات النصية إلى صيغة رقمية مناسبة للنمذجة. تحويل التاريخ إلى التقويم الهجري: استخدام مكتبة hijri-converter لربط البيانات بالتقويم الهجري، مما أتاح تحليل تأثير أشهر مثل شعبان ورمضان على الأسعار. Data Visualization: تحليل الاتجاهات الزمنية للأسعار واكتشاف الأنماط الموسمية. Modeling: تطبيق نموذج Linear Regression لدراسة العلاقة بين الوقت وأسعار السلع، والتنبؤ بالأسعار المستقبلية. Deployment: تطوير تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit لعرض النتائج وإتاحة إمكانية التنبؤ بالأسعار بطريقة سهلة وسريعة.