مشروع متقدم لتحليل بيانات متجر إلكتروني (قطاع الملابس والإكسسوارات) باستخدام Microsoft Excel. و تهدف اللوحة إلى تقديم رؤية ثاقبة حول أداء المبيعات، كفاءة الشحن، ومدى رضا العملاء، مما يساعد أصحاب المتاجر على تحسين استراتيجيات التسويق والعمليات اللوجستية.
أبرز المؤشرات والتحليلات المتضمنة (KPIs):
نظرة عامة على الأداء: تتبع إجمالي الطلبات (2,400 طلب)، كمية المنتجات المباعة، وإجمالي الإيرادات ($649K).
تحليل سلوك الشراء: جدول حراري (Heatmap) يوضح العلاقة بين جنس العميل ومنصة الشراء (App, Instagram, Website) لتحديد القنوات الأكثر ربحية.
تريند المبيعات الأسبوعي: رسم بياني يوضح تطور المبيعات والكميات على مدار 13 أسبوعاً لرصد التقلبات الموسمية.
تحليل المنتجات والأصناف: ترتيب المنتجات الأكثر شعبية (T-Shirts, Sneakers, etc) مع تصنيفها حسب فئات العملاء.
التوزيع الجغرافي الذكي: خريطة تفاعلية توضح أماكن تركز العملاء لتوجيه الحملات الإعلانية المكانية بدقة.
مؤشرات جودة الخدمة: * مراقبة سرعة الشحن (متوسط 2.3 يوم للتوصيل).
تحليل رضا العملاء وتقييماتهم على مدار الأشهر.
الأدوات والمهارات المستخدمة:
تحليل البيانات: استخدام جداول (Pivot Tables) ومعادلات متقدمة لربط البيانات وتصنيفها.
تصميم تجربة المستخدم (Dashboard UX): تنظيم العناصر بأسلوب يسهل الوصول للمعلومة مع استخدام Slicers للتنقل التفاعلي بين البيانات.
Data Visualization: تحويل أرقام المبيعات المعقدة إلى رسوم بيانية واضحة وسهلة الفهم.
