نظام توصيات التغذية

هو نظام ذكي لتوصية الخطط الغذائية، يهدف إلى مساعدة المستخدم على الوصول إلى هدفه الصحي بطريقة علمية ومخصصة، سواء كان الهدف إنقاص الوزن، زيادة الكتلة العضلية، أو الحفاظ على الوزن. بيشتغل إزاي؟ النظام بيبدأ بجمع بيانات المستخدم الأساسية، مثل: العمر الطول الوزن النوع مستوى النشاط البدني الهدف الصحي بعد كده بيحسب: BMR (معدل الأيض الأساسي) TDEE (الاحتياج اليومي من السعرات الحرارية) ويتم تعديل السعرات حسب الهدف (عجز أو فائض حراري). آلية التوصية النظام بيعتمد على أكثر من أسلوب في التوصية: Content-Based Filtering: اقتراح وجبات بناءً على القيم الغذائية (سعرات، بروتين، كربوهيدرات، دهون) وتفضيلات المستخدم. Collaborative Filtering: توصية وجبات بناءً على سلوك واختيارات مستخدمين مشابهين. Macronutrient Scoring: تقييم الوجبات حسب مدى توافقها مع هدف المستخدم الغذائي. ماذا يقدم النظام؟ خطة غذائية يومية أو أسبوعية مخصصة تنوع في الوجبات لتجنب الملل اقتراح بدائل غذائية صحية دعم أنظمة غذائية مختلفة (مثل كيتو، دايت، متوازن) إمكانية وجود Free Day بوجبة عالية السعرات عند الحاجة التقنيات المستخدمة Machine Learning Data Science & Data Analysis Recommendation Systems Feature Engineering Python قيمة المشروع المشروع بيحول البيانات الغذائية المعقدة إلى قرارات بسيطة للمستخدم، وبيوفر خطة غذائية ذكية وقابلة للتكيف مع تقدم المستخدم، وده بيخليه مناسب للتطبيقات الصحية الحديثة.