تطبيق ذكاء اصطناعي لتقدير أجرة رحلات سيارات الأجرة في مدينة نيويورك (NYC Taxi) باستخدام نموذج تعلم آلي (Machine learning)

تطبيق ذكاء اصطناعي لتقدير أجرة رحلات سيارات الأجرة في مدينة نيويورك (NYC Taxi) باستخدام نموذج تعلم آلي (Machine learning) تطبيق ذكاء اصطناعي لتقدير أجرة رحلات سيارات الأجرة في مدينة نيويورك (NYC Taxi) باستخدام نموذج تعلم آلي (Machine learning)
تفاصيل العمل

احسب أجرة رحلتك قبل ما تتحرك! تطبيق ذكي لتقدير أجرة سيارات الأجرة في نيويورك، يعتمد على ذكاء اصطناعي حقيقي لتوقع السعر بدقة عالية. اختار نقطة الانطلاق والوصول على الخريطة، وعدد الركاب، وشوف التكلفة والمسافة والوقت المتوقع فورًا، كل ده في واجهة تفاعلية سلسة وعصرية ميزات المشروع: تقدير الأجرة بناءً على: موقع الانطلاق والوصول، عدد الركاب، وتاريخ ووقت الرحلة. عرض الخريطة التفاعلية لتحديد موقع الانطلاق والوصول بسهولة عن طريق النقر. حساب المسافة بالكم والتقدير الزمني للرحلة تلقائيًا. واجهة مستخدم جذابة وسهلة الاستخدام مع تحديث ديناميكي للنتائج. دعم تجربة احترافية للعرض على الويب باستخدام Streamlit. التقنيات المستخدمة: Python (Pandas, NumPy) مكتبات التعلم الآلي (LightGBM / Random Forest) Streamlit لإنشاء واجهة الويب Folium للخريطة التفاعلية Geopy لحساب المسافة بين النقاط

مهارات العمل
شارك
بطاقة العمل
تاريخ النشر
منذ يوم
المشاهدات
6
المستقل
Ahmed Awad
Ahmed Awad
محلل بيانات تعلم الة
طلب عمل مماثل
مهارات العمل
شارك
مركز المساعدة