نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بمستوى دخل الأفراد (Adult Census Income Prediction)
تفاصيل العمل
قمت ببناء نموذج تعلم آلة (Machine Learning) متكامل باستخدام مجموعة بيانات Adult Census Income الشهيرة، بهدف التنبؤ بما إذا كان دخل الفرد يتجاوز 50 ألف دولار سنوياً بناءً على خصائص ديموغرافية واجتماعية. أبرز ما قمت به في هذا المشروع: معالجة البيانات (Data Preprocessing): التعامل مع المتغيرات الفئوية (Categorical Data) مثل الوظيفة، التعليم، والحالة الاجتماعية وتحويلها لصيغة يفهمها الموديل. تحليل الخصائص (Feature Engineering): تحليل الارتباط بين العمر، ساعات العمل الأسبوعية، والمستوى التعليمي وتأثيرها المباشر على فئة الدخل. بناء وتقييم النموذج: استخدام خوارزميات التصنيف (Classification) وقياس دقة الأداء باستخدام أدوات تقييم متقدمة لضمان الحصول على أفضل تنبؤات. الأدوات المستخدمة: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
