تحليل متقدم ل40 مؤشر اداء باستخدام SQL

في هذا المشروع، قمت بمعالجة وتحليل قاعدة بيانات مكونة من 5 جداول مترابطة لسنتر كورسات، حيث قمت بالإجابة على أكثر من 40 سؤالاً تحليلياً تغطي مختلف جوانب العمليات التشغيلية والبيانات المالية. ​_أبرز المهام التقنية التي تم تنفيذها: 1-إدارة البيانات (DML): تنفيذ عمليات التحديث (UPDATE) والحذف (DELETE) بدقة عالية لضمان صحة البيانات (Data Integrity). 2-​الاستعلامات المعقدة (Complex Queries): بناء استعلامات متقدمة باستخدام SELECT و WHERE لاستخراج بيانات محددة وفقاً لمعايير دقيقة. 3-​تحليل المجموعات (Aggregation): استخدام GROUP BY و HAVING لتلخيص البيانات وحساب الإجماليات والمتوسطات لكل فئة. 4-​ربط الجداول (Advanced Joins): دمج البيانات من جداول مختلفة (مثل جداول الطلاب والاشتراكات) لتقديم صورة كاملة عن الأداء. 5-​تحسين الأداء: كتابة أكواد SQL منظمة وسهلة القراءة لضمان سرعة تنفيذ الاستعلامات على قواعد البيانات الضخمة. _​محتويات الملف المرفق: _ صور توضح شكل SQL وهي شغاله.