Adult Income Classification باستخدام XGBoost و Deployment بـ Streamlit
تفاصيل العمل
في هذا المشروع قمت ببناء نموذج تصنيف لتوقع دخل الأفراد (أكثر من 50K أو أقل) باستخدام مجموعة بيانات Adult Dataset. خطوات العمل شملت: تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة تطبيق Target Encoding و One-Hot Encoding استخدام MinMaxScaler و StandardScaler حسب نوع المتغير تدريب نموذج XGBoost مع استخدام GridSearch لاختيار أفضل المعاملات تقييم النموذج باستخدام Balanced Accuracy و Classification Report بناء واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لعمل Deployment للنموذج النتيجة كانت نموذج تنبؤ بدقة عالية مع واجهة سهلة الاستخدام لإدخال البيانات والحصول على التوقعات مباشرة.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
