تصنيف إشارات EEG لمرضى اضطراب فرط الحركة وتشتت الانتباه مقارنةً بالأصحّاء عصبيًا (أكاديمية/بحثية)
تفاصيل العمل
قمتُ بتطوير نموذج شبكات عصبية التفافية (CNN) باستخدام لغة بايثون ومكتبة TensorFlow لتصنيف إشارات تخطيط كهربية الدماغ (EEG)، مع تنفيذ مراحل المعالجة المسبقة للبيانات واستخراج الخصائص بهدف الكشف عن اضطراب فرط الحركة وتشتت الانتباه (ADHD). حقّق النموذج دقّة بلغت 86% في التعرّف على أنماط اضطراب فرط الحركة وتشتت الانتباه من إشارات الدماغ المُعالجة.
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
