MNIST Digit Recognition with Deep Learning
تفاصيل العمل
مراحل تنفيذ المشروع: تحميل البيانات واستكشافها (Data Exploration) تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة تطبيق Feature Scaling لتحسين أداء الشبكة العصبية تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب واختبار تصميم وبناء نموذج Neural Network باستخدام Keras تدريب النموذج وتحسين الأداء تقييم النموذج باستخدام: Accuracy Confusion Matrix Precision / Recall / F1-Score
مهارات العمل
