نظام توقع انسحاب العملاء
تفاصيل العمل
قمت بتطوير نظام متكامل لتوقع العملاء المعرضين لترك الخدمة باستخدام تقنيات تعلم الآلة. يشمل المشروع تنظيف البيانات، تحليل استكشافي شامل، هندسة ميزات متقدمة، ومقارنة بين عدة نماذج مثل Random Forest وGradient Boosting وLogistic Regression. تم تقييم النموذج باستخدام ROC-AUC وPrecision وRecall وF1-Score، مع عرض Feature Importance لتحديد العوامل الأكثر تأثيرًا على قرار العميل. حقق النموذج دقة عالية وROC-AUC تجاوز 0.90، مما يجعله مناسبًا للتطبيق في قطاعات الاتصالات والخدمات الرقمية.
مهارات العمل
بطاقة العمل
طلب عمل مماثل
